通过对车辆作业数据、车辆历史记录等信息比对分析,能够有效识别系统中车辆的异常作业数据,及时对异常车辆皮重信息、雷同数据进行预警,提醒用户一时间采取异常应对措施,及时消除各种违规行为,有效保障粮库利益。采用移动应用开展工作可实现监管信息随身查看、工作业务随身办理、作业数据随身录入,有效整合利用碎片化的工作时间,显著提高各岗位的工作效率,利用大数据处理分析和技术,将下辖各单位物联网数据、作业数据、管理数据等进行实时采集汇总。
对各仓粮食提供一键诊断工具,识别异常粮情;实现对整个库区储粮安全状态一览;提供单仓仓储保管情况鸟瞰,包含数量、质量、仓储作业、异常跟踪处理记录等。通过粮温检测、气象检测自动获取三温、两湿及气压、风向、风速、雨雪天气情况,并依据日常检查的水分、虫害情况、粮食库存质量、电价阶梯等数据,输入到智慧储粮大脑,依据智能控温模型,进行分析及决策,形成控温方案。系统已实现“智能通风”、“内环流均温”、“空调降温”等多种控温手段集成。
防治稻谷害虫稻谷入库后,特别是早、中稻入库后,容易染储粮害虫。因此,稻谷入库后要及时采取有效措施全防治害虫。通常多采用防护剂或熏蒸剂进行防治。密闭稻谷粮堆在冬末春初气温回升以前粮温低时,要采取行之有效的办法压盖粮面密闭储藏,以保持稻谷堆处于低温(15摄氏度)或准低温(20摄氏度)的状态。常用密闭粮堆的方法有:全仓密闭,塑料薄膜盖顶密闭,少量粮食也可以采用草木灰或干河沙压盖密闭。中早稻与晚稻在储粮特性上有何不同?中早稻因收获较早,入仓后原始粮温较高,堆内积热不易散发,容易形成初期发热,也易遭受害虫为害;这种高温粮进入秋末冬初,由于大气与粮食之间温差过大,很容易结露生霉,这是保管稻谷较为突出的问题。
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